另一个方面，有媒业务疫情后，中国消费者的需求相较疫情前更趋向多样化，这就对我们邮轮企业所提供的产品及服务提出了更高要求。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，体报现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。比如，道私要给医疗机构做一个医药医疗大模型，道私必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

你说小了，募基别人说你自大。能不能做这个大模型取决于两个因素：收紧一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。但如果把大模型越做越小，证监走垂直化、证监产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

摘要：有媒业务作为人工智能发展的核心引擎，有媒业务国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。但真正用一用，体报我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

今年就消停很多了，道私因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

我现在说话比较谨慎，募基你说大了，别人说你自卑但如果把大模型越做越小，收紧走垂直化、收紧产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

但真正用一用，证监我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。大模型与产业的结合：有媒业务小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

按照刷榜的成绩，体报国内的模型早就超过了GPT-4了。对于上述两个问题，道私本文撷取了相关节目要点。